Frankenstein AI kombinerar neurovetenskap, kognitiv arkitektur och maskininlärning till en plattform som löser uppgifter med 99% precision — och lär sig av varje misstag.
En kognitiv AI-arkitektur inspirerad av neurovetenskap — inte bara ännu en LLM-wrapper. Frankenstein kombinerar sex specialiserade moduler till ett system som tänker, känner och minns.
4096-dimensionella vektorer för symbolisk och sub-symbolisk bearbetning. Inspirerat av Pentti Kanervas arbete med Sparse Distributed Memory.
Bayesiansk beslutsfattning via pymdp — minimerar Expected Free Energy för optimal strategival. AI:n agerar proaktivt, inte bara reaktivt.
Episodiskt minne med glömskekurva — precis som människor. ChromaDB-baserat med persistent lagring. 4 800+ minnen och växande.
Sub-symbolisk intuition baserad på Damasios Somatic Marker-hypotes. Snabba beslut utan fullständig analys — precis som mänsklig intuition.
Ekmans 6 grundemotioner påverkar beteende och beslutsfattning. Nyfikenhet driver utforskning, frustration triggar strategibyte.
Circadian clock med sömnarkitektur och drömmotor. Under "sömn" konsolideras minnen och kunskaper — precis som i biologiska hjärnor.
Inspirerat av Daniel Kahnemans System 1 & 2, med ett tillägg: System 0 — deterministisk precision.
Exakta, regelbaserade lösningar. ~270ms svarstid. Hanterar kända uppgiftstyper med 100% precision. Ingen LLM behövs.
Pattern-matching via HDC-vektorer och magkänsla. Snabba, automatiska svar baserade på tidigare erfarenhet.
LLM-baserad resonering för nya, komplexa problem. Active Inference styr strategival. Reflexionsloop för självförbättring.
Uppgifter som löses ofta i System 2 promoteras till System 1, sedan till System 0. AI:n blir snabbare över tid — automatiskt.
Frankenstein är inte en wrapper runt GPT — det är en helt ny kognitiv arkitektur.
| Egenskap | Frankenstein AI | Traditionell LLM |
|---|---|---|
| Persistent minne | ✅ Ebbinghaus + ChromaDB | ❌ Kontextfönster |
| Lär sig av misstag | ✅ Reflexionsloop + spaced repetition | ❌ Statisk modell |
| Emotionell intelligens | ✅ 6 grundemotioner påverkar beteende | ❌ Ingen |
| Deterministisk precision | ✅ System 0 — 100% för kända typer | ❌ Alltid probabilistisk |
| Autonom förbättring | ✅ Tränar 24/7 med dygnsrytm | ❌ Kräver manuell finetuning |
| Multi-modal | ✅ Kod, terminal, git, text, analys | ⚠️ Begränsat |
| Superhuman benchmark | ✅ 21/21 (100%) | Gemini 2.0: 17/21 (81%) |
Inte bara en AI-modell — en komplett plattform för AI-forskning och produktivitet.
Multi-agent forskningssessioner med 5 AI-deltagare. Steel Man / Red Team-faser. Adversarial protokoll som bryter groupthink.
Live-tävlingar mellan Frankenstein och kommersiella LLM:er. Realtids-events, ranking och statistik.
Visuell drag-and-drop workflow-byggare. Villkorlig logik, loopar, retry-mekanismer. Schemalägg och automatisera AI-flöden.
Supabase-autentisering med JWT. Admin/User/Viewer-roller. Delad workspace med granulära permissions.
Gauges, sparklines, historiska trender. Kostnadsbudget med alerts. Komplett överblick av alla AI-operationer.
Docker + Nginx + SSL + Cloudflare Tunnel. Persistent träningsdata. Frankenstein tränar autonomt 24/7 på servern.
Produktionsklar arkitektur med 44 backend-moduler, 25 frontend-views och 80+ API-endpoints.
Express + Socket.IO. 44 moduler. Multi-LLM orchestrator (Claude, Gemini, DeepSeek, Grok, Ollama).
25 views. Responsiv design. Dark mode. PWA-stöd. Haptic feedback på mobil.
pymdp, ChromaDB, numpy. Kognitiv arkitektur med 6 specialiserade moduler.
Multi-stage builds. Named volumes. Nginx SSL. Supabase auth + Postgres. Cloudflare Tunnel.
Frankenstein AI är live och tränar. Här är vad som kommer härnäst.
Bygger Frankenstein AI från grunden — från kognitiv arkitektur till produktionsinfrastruktur. Bakgrund inom mjukvaruutveckling och AI-forskning. Baserad i Sverige.
Testa Frankenstein AI live eller kontakta oss för en djupare demo.